Semalt ექსპერტი: მონაცემთა გაფანტვა - 4 საოცარი პითონის პროგრამა

მონაცემთა სკრაპინგი, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც მონაცემთა მოპოვება და ვებ – გაფანტვა, არის ვებსაიტებიდან მონაცემების მოპოვების ტექნიკა. ყველა საიტი მასპინძლობს ინფორმაციას HTML ან რამდენიმე სტატიკური ტექსტის სახით. თუ გსურთ ამ ტექსტების სწორად გადაწერა, თქვენ უნდა გამოიყენოთ მონაცემების ჯართი. მაგალითად, სკრაპინგი არის Python- ზე დაფუძნებული მონაცემთა მოპოვების პროგრამა, რომელიც კითხულობს ინფორმაციას სხვადასხვა საიტებიდან და ანაწილებს არაკონსტრუქციულ მონაცემებს სტრუქტურულ ფორმაში. თავის მხრივ, BeautifulSoup არის პითონის ბიბლიოთეკა, რომელიც განკუთვნილია სხვადასხვა ვებ – სკრეპინგისა და მონაცემთა მოპოვების პროექტებისთვის. ორივე Scrapy და BeautifulSoup ავტომატურად გადააქვთ არაორგანიზებული მონაცემები ორგანიზებულ ფორმაში და დაუყოვნებლივ მოგაწვდით წაკითხულ და მასშტაბურ ინფორმაციას.

მიმოხილვა პითონის შესახებ:

პითონი ზოგადი დანიშნულების პროგრამირების ენაა. პითონის იდეა წარმოიშვა 1989 წელს, როდესაც გიდო ვან როსუმს დაუპირისპირდა ABC ენის ხარვეზები. მან დაიწყო პროგრამირების ახალი ენის შემუშავება, რომლის საშუალებითაც შესაძლებელია მონაცემების გადაშლა დინამიური და რთული საიტებიდან. დღეს პითონს აქვს სხვადასხვა განხორციელება, როგორიცაა Jython, IronPython და PyPy ვერსია.

პროგრამისტები და ვებ დეველოპერები ურჩევნიათ პითონს თავისი მრავალმხრივი მახასიათებლებისა და ადვილად სწავლების პროგრამირების კოდების გამო. პითონის ზოგიერთი ყველაზე საოცარი აპლიკაცია განიხილება ქვემოთ.

1. მესამე მხარის მოდულების არსებობა:

BeautifulSoup და Python პაკეტების ინდექსი (PyPI) შეიცავს სხვადასხვა მესამე მხარის მოდულს, რომლებიც გამოიყენება საიტების დიდი რაოდენობით მონაცემების გადასაწერად. პითონის ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობა ისაა, რომ თქვენ შეგიძლიათ მარტივად და მოსახერხებლად შექმნათ დიდი რაოდენობით იარაღები.

2. ბიბლიოთეკების ფართო სპექტრი:

შეგიძლიათ ისარგებლოთ პითონის სხვადასხვა ბიბლიოთეკით და იმუშავეთ იმდენი ვებ – გვერდი, რამდენიც გსურთ. მაგალითად, Scrapy საშუალებას გაძლევთ მონაცემების რეალურ დროში გადაწერა. უპირველეს ყოვლისა, ეს ინსტრუმენტი ნავიგაციას ახდენს სხვადასხვა საიტებზე და შეაგროვებს თქვენთვის სასარგებლო ინფორმაციას. შემდეგ ეტაპზე, ეს პითონის დაფუძნებული ხელსაწყო მონაცემებს დაალაგებს თქვენი მოთხოვნების შესაბამისად. მაღალი პროფილის მონაცემთა მოპოვების სხვადასხვა დავალებების შესრულება შესაძლებელია პითონის და მისი ბიბლიოთეკების საშუალებით.

3. ღია წყარო:

პითონი შემუშავდა OSI- ის მიერ დამტკიცებული ღია წყაროების ლიცენზიით. ეს ენა შესაფერისია პროგრამისტებისთვის, კოდირებისთვის, დეველოპერებისთვის და საწარმოებისთვის. პითონის განვითარებას წარმართავს საზოგადოება, რომელიც თანამშრომლობს მისი კოდებისთვის საფოსტო საფოსტო სიებისა და ჰოსტინგის კონფერენციების საშუალებით.

4. პითონი, როგორც ნაყოფიერი ენა:

პითონს აქვს ფართო არჩევანის ჩარჩოები, ბიბლიოთეკები და პროგრამები. ეს ხელს უწყობს პროგრამისტის პროდუქტიულობის გაზრდას JavaScript, Perl, VB, C, C ++ და C # ურთიერთქმედებისას. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Python მონაცემების გადაწერა HTML ფაილებიდან, PDF დოკუმენტებიდან, სურათებიდან, აუდიო და ვიდეო ფაილებიდან.

დასკვნა:

შედარებით JDBC და ODBC, პითონის მონაცემთა ბაზა ცოტა განუვითარებელია და პრიმიტიული. სწორედ ამიტომ ეს ენა შესაფერისია მხოლოდ დამწყებთათვის და ვებოსტატებისთვის. თუ გსურთ გამოიყენოთ პითონი რთული საიტების მოსაგვარებლად, ეს შეიძლება არ იყოს თქვენთვის შესაფერისი ენა. ამის ნაცვლად, შეგიძლიათ აირჩიოთ PHP ან C ++ და რთული საიტების მონაცემების გადაწერა მარტივად. მართალია, პითონს აქვს ობიექტზე ორიენტირებული დიზაინი, მაგრამ PHP და C ++ ბევრად უკეთესია ვიდრე ეს ენა, რადგან არ გჭირდებათ ზედმეტი კოდების სწავლა.